Cuando se trata de atención médica, la inteligencia artificial (IA) está revolucionando la industria al mejorar las capacidades de toma de decisiones, mejorar la calidad de la atención y reducir los costos. En la era de las supercomputadoras y los avances tecnológicos, el sector de la salud genera grandes cantidades de datos que la IA puede procesar y analizar para extraer información significativa.
Pero, ¿estamos haciendo un buen uso de esos datos? A mi modo de ver, necesitamos mejores datos, pero no necesariamente más. Tenemos muchos datos, pero muchos de ellos son de poca utilidad porque no se están convirtiendo en información significativa. Si, por ejemplo, queremos usar IA para ayudar a hacer pronósticos y recomendaciones precisos, necesitamos datos de alta calidad que nos puedan proporcionar información.
Salud personalizada
Como profesional de TI y de la salud, he visto evolucionar la informática de la salud en los últimos 35 años. La informática de la salud se centra en la tecnología de la información para impactar positivamente en la relación médico-paciente a través de la recopilación, el almacenamiento, la normalización y el análisis efectivos de los datos de salud. ¿Como funciona? Los registros de salud electrónicos (EHR), por ejemplo, capturan todos los datos relevantes sobre un paciente para que, cuando una persona llegue al consultorio médico o al hospital, toda su información médica esté disponible en forma digital.
Los registros están actualizados y seguros, y la atención médica es más fácil de coordinar entre las instalaciones y los proveedores. Este tipo de recopilación sólida de registros significa que los datos pueden extrapolarse de poblaciones enteras, es decir, en la otra dirección, para identificar puntos en común entre grupos, como aquellos que padecen o están en riesgo de padecer una afección como la diabetes. Todo esto apunta a un cambio hacia la atención médica personalizada (también conocida como medicina de precisión).
Eliminar el sesgo en la IA
No creo que pase mucho tiempo antes de que podamos adaptar los planes de tratamiento y prevención a un individuo en función de factores como la genética, la edad, el estilo de vida y el entorno. Al igual que con otras tecnologías y mejoras, cuanto más personalizado sea el plan médico, mejor y más rentable será el resultado para el paciente.
Si bien el futuro es prometedor, aún existen importantes desafíos que superar al implementar la IA en el cuidado de la salud. Como parte del problema, debemos resolver el sesgo. El sesgo aparece en múltiples formas, incluidas la omisión y la comisión. Los modelos que contienen sesgos probablemente exacerbarán las desigualdades sociales e incluso pueden causar muertes, pero también señalaría que hay momentos en el cuidado de la salud en los que es beneficioso tener un algoritmo que contenga un sesgo. Para dar un ejemplo del mundo real de esto, tener más de 65 años durante la pandemia de COVID-19 fue un sesgo importante que debía reflejarse en el seguimiento y el tratamiento.
Hacia una definición de IA
La IA está generando mucho interés debido a su potencial en términos de ahorro de costos y mejora de la calidad en la atención médica. La inversión en IA en el ámbito médico está creciendo, pero la industria tarda en cambiar y hay muchos problemas que deben resolverse antes de que la IA pueda, y probablemente debería, realmente despegar. En mi opinión, uno de los grandes obstáculos es el hecho de que no existe una única definición aceptada de IA.
Para el médico, la IA es una serie de métodos computacionales que producen sistemas que realizan tareas que normalmente requerirían inteligencia humana. Estos métodos incluyen el reconocimiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural. Una frase que he escuchado repetidamente es “inteligencia aumentada”, que refleja la necesidad de mejorar las capacidades humanas de toma de decisiones, cuando se combina con métodos computacionales. Esto nos aleja del término “artificial” pero, desde el punto de vista del médico, la IA consiste en poder ayudarlo en la toma de decisiones.
IA para medicina de precisión
Según un informe de la Organización Mundial de la Salud, la IA es una gran promesa para mejorar la prestación de atención médica y medicamentos en todo el mundo, pero solo si la ética y los derechos humanos se sitúan en el centro de su diseño, implementación y uso. ¿Llegará un momento en que la IA reemplace a los humanos en la industria de la salud? ¡Creo que esto es poco probable! En cambio, y ya estamos viendo esto hasta cierto punto, habrá un cambio hacia una relación de trabajo entre los dos.
A medida que la tecnología de IA se aplica constantemente a todos los rincones de la medicina, los reguladores deberán considerar múltiples enfoques para garantizar la seguridad de la IA en la atención médica, y esto incluye los estándares internacionales. Encontrar ese vocabulario, taxonomía y definición comunes es vital porque significa que el profesional y el regulador pueden hablar el mismo idioma que el experto técnico. Estos estándares guiarán el uso futuro de la IA para garantizar que los sistemas de IA sean totalmente interoperables y transparentes, y evitar el sesgo y la desigualdad. El no determinismo del aprendizaje automático y las “alucinaciones” de los modelos de lenguaje grande de hoy también son desafíos importantes que deben abordarse para garantizar una IA segura y eficaz en la salud.
Todavía estamos en un viaje largo y complejo en el cuidado de la salud. Si bien no creo que vea un robot en lugar de un médico en el corto plazo, creo que debemos tener en cuenta que el uso más poderoso de la IA es mejorar las capacidades humanas, no reemplazarlas. En medio de la incertidumbre y el cambio, debemos buscar nuevas formas de transformar el camino del cuidado. A medida que la tecnología se vuelve más inteligente, rápida y confiable, las posibilidades son infinitas para garantizar que los pacientes reciban la mejor atención posible. Estos esfuerzos garantizarán que todo el potencial de la IA para la atención médica y la salud pública se utilice en beneficio de todos.